人工智能加速“人造太阳”早日实现

报告题目：人工智能加速“人造太阳”早日实现

报告人：王正汹  教授

报告时间：2024年11月7日 上午8:00

报告地点：物理科技楼409

报告摘要：随着碳达峰、碳中和目标提出，我国迫切需要发展更清洁高效的能源，磁约束受控核聚变被认为是从根本上解决能源问题的重要技术。托卡马克装置俗称“人造太阳”，是当今世界上最接近受控聚变实现门槛的装置。人工智能研究应用到了磁约束聚变领域，人工智能数据驱动和机器学习为核聚变等离子体高维非线性系统分析、建模和控制提供了新的思路。在“人造太阳”研究方面，人工智能已经取得了世界备受关注的革命性创新成果。

报告人简介：王正汹，大连理工大学物理学院院长、教授、博导，国家杰出青年科学基金获得者，国家磁约束核聚变重大专项首席科学家，美国能源部核聚变项目评审专家。曾获得国际爱因斯坦奖、亚太等离子体物理杰出青年奖、日内瓦国际发明展金奖，英国皇家物理学会高被引作者奖、中国青年五四奖章等奖励。王正汹教授从事磁约束核聚变的大规模计算机模拟研究二十余年, 自主开发了我国首个具有自主知识产权可以模拟新经典撕裂模的大规模三维磁流体程序MDC，成功应用到我国聚变装置实验研究。提出的提升核聚变约束性能的新理论模型，为提升未来聚变堆的经济效益提供理论指导与依据，相关成果被核聚变顶级期刊Nuclear Fusion评为Highlights of 2017（当年全球共8篇，是唯一一篇理论模拟文章）。在物理学顶级期刊Phys. Rev. Lett.等发表论文100余篇。指导的研究生曾获得日本物理学会最佳发表奖、中科院重大科技基础设施成果奖等奖励。