当人工结构遇见人工智能:声超材料与机器学习的融合及其应用

发布时间:2024-10-29浏览次数:10

报告题目:当人工结构遇见人工智能:声超材料与机器学习的融合及其应用

报告人:梁彬 教授

报告时间:202410309:00-9:30

报告地点:物理科技楼101

报告摘要声超构材料提供了自然界不存在的特殊声学性能,为突破传统理论与技术局限提供了新的启示。与此同时,人工智能技术也在越来越多的领域中影响着科学研究的范式。本报告简要介绍通过深度融合人工智能与声人工结构产生的若干研究成果。针对声超材料仅以确定方式调控波场这一基本问题,以声人工结构构建了“类脑”系统,证明了遵循特定序构的人工单元集合可具备实时、无源地完成对象识别等任务的“智能”。另一方面,基于声超材料强大的调控能力及灵活的设计特性,以机器学习助力超材料设计,构建了若干性能优越的声人工器件,并探索了在低频吸/隔声等典型声学难题中的应用方法。

报告人简介梁彬,南京大学物理学院声科学与工程系教授、博士生导师,教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,现任近代声学教育部重点实验室主任。主要从事人工结构中的新奇声学现象及其操控机制研究,研究方向涵盖声单向传输、复杂声场调控及声涡旋等。作为第一/通讯作者(含共同)NatureScience子刊、Physical Review LettersAdvanced Materials等期刊发表高水平论文100余篇(8ESI高被引论文)。研究成果多次得到美国物理学会等学术机构专文报道,入选Scientific American的”60-second Science”。 授权发明专利20余项(3项美国专利)。获中国声学学会“魏荣爵奖”、教育部自然科学一等奖(排名2/12)。入选Stanford遴选的”Worlds Top 2% Scientists”及Elsevier遴选的”Highly Cited Chinese Researchers”。

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